基于主元分析的锅炉系统故障检测与诊断

• 作者: 李传金 王文标 花义锋 高世泽
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 多变量统计方法 故障诊断 主元分析(PCA) 统计量
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 所属期刊栏目: 设计与分析
• 页码范围: 92-93
• 页数: 2页
• 字数: 1816字
• 语种: 中文

摘要

针对锅炉系统的故障检测与诊断问题,介绍了基于主元分析的故障检测与诊断方法,给出了在多变量统计过程中应用广泛的T2和SPE(Q)统计量.采集锅炉正常工况下的历史数据建立PCA主元模型,利用所建立的模型检测锅炉运行的实时数据,采用贡献图法对检测到的故障数据进行诊断分析,识别出故障原因,从而实现锅炉系统故障检测与诊断的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文标	大连海事大学信息科学技术学院	43	172	6.0	11.0
2	李传金	大连海事大学信息科学技术学院	4	5	2.0	2.0
3	花义锋	大连海事大学信息科学技术学院	3	3	1.0	1.0
4	高世泽	大连海事大学信息科学技术学院	1	2	1.0	1.0