基于遗传优化BP神经网络的信噪比预测研究

• 作者: 翟龙飞 贾波 陈迎春
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 信噪比预测
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 互联网+金融 Internet Finance
• 页码范围: 77-77
• 页数: 1页
• 字数: 720字
• 语种: 中文

摘要

BP神经网络良好的非线性拟合能力和精确的数据归纳能力，使其广泛应用于各个领域。但在训练过程中也暴露出网络结构不易确定和易陷于局部最小等不足。本文基于短波信号接收信噪比预测数据，利用遗传算法分别从BP网络结构和网络参数两个方面进行算法改进，最后通过仿真测试，比较出BP网络和GA+BP网络的优缺点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟龙飞		6	1	1.0	1.0
2	陈迎春		11	24	3.0	4.0
3	贾波		4	1	1.0	1.0