基于极值特征的雷达侦察数据BIRCH聚类方法

• 作者: 张宇
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达侦察数据 脉冲描述字 BIRCH 极值特征 层次聚类
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TN95
• 字数: 2883字
• 语种: 中文

摘要

为解决传统BIRCH算法对数据对象输入顺序敏感、聚类结果不稳定的问题，提出了一种改进的BIRCH算法。该算法将雷达信号侦察数据的脉冲载频、脉冲重复间隔和脉冲宽度分别进行聚类，根据工程应用中各参数量测误差和系统误差设定不同阈值。并且引入聚类簇的极大极小值作为聚类特征，使用层次树的方法来构建聚类特征模型，实现了雷达侦察数据的快速向下搜索及聚类。实验结果表明，该方法是可行、有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇		3	11	2.0	3.0