基于数据流的BIRCH改进聚类算法

• 作者: 倪志伟 忻凌 黄玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 聚类 数据挖掘 BIRCH算法
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 166-168
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 3138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.05.050

摘要

数据流管理作为一种新兴课题正在逐渐受到国内外广大研究学者的重视,数据流聚类是其中的一个重要研究领域.论文基于BIRCH聚类算法,提出了一种M-BIRCH聚类算法,克服了BIRCH算法对非球形的聚类效果不佳等缺点.实验结果证明,M-BIRCH聚类算法在聚类质量上比BIRCH有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学管理学院	136	1346	21.0	27.0
2	黄玲	合肥工业大学管理学院	14	174	7.0	13.0
3	忻凌	合肥工业大学管理学院	2	56	2.0	2.0