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摘要:
针对目前局部描述方式中忽略邻点之间关系从而丢失邻域结构信息,以及忽略时空特征在时域和空域上变化具有差异性的问题,提出一种基于时空兴趣点的时空纹理特征描述方法DT-LBP-TOP。实现邻域中方向信息的描述,解决变化率以及变化方向的问题,实现针对时域特点的邻域像素间关系的描述,对时域和空域特征进行区分描述,获得更加丰富且具有区分度的描述信息。实验结果表明,该算法有效描述了特征信息,行为识别精度高达96.5%。
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文献信息
篇名 人体行为识别局部描述方式
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 特征描述 行为识别 时空纹理描述 视频理解 行为分类
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 智能技术
研究方向 页码范围 3102-3106
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 3256字 语种 中文
DOI 10.16208/j.issn1000-7024.2016.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞浩 南京师范大学计算机科学与技术学院 4 7 2.0 2.0
2 孙燕 南京师范大学计算机科学与技术学院 29 229 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征描述
行为识别
时空纹理描述
视频理解
行为分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
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45
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