核的正交完备鉴别局部保持投影

• 作者: 吴迪 庄靓玮 李鹏 林克正 荣友湖
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 特征提取 完备鉴别局部保持投影 核函数 局部总体散度矩阵
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1589-1592
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.05.077

摘要

针对完备鉴别局部保持投影算法所求得的最优判别矢量间存在信息冗余问题，提出了核的正交完备鉴别局部保持投影算法。通过将核函数技术与正交性原理融合，采用高斯核函数将原始样本映射到高维特征空间，在高维特征空间的局部总体散度矩阵中计算最优判别矢量，只需在整个范围内对值域空间进行特征值分解，去除局部零空间达到样本降维目的。该算法分别在 UMIST 人脸库和 JAFFE 人脸表情库上进行实验，实验结果表明算法的识别率高达95．59％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林克正	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	72	430	10.0	16.0
2	庄靓玮	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	13	2.0	2.0
3	荣友湖	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	3	13	2.0	3.0
4	吴迪	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	12	40	5.0	5.0
5	李鹏	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	22	114	7.0	9.0