基于监督判别局部保持投影的表情识别算法

• 作者: 刘花丽 王燕 苏文君
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 局部保持投影 有监督学习 类间散度约束 表情识别
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 195-199
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0162

摘要

LPP算法是无监督算法，并没有考虑到不同类别的样本对分类效果的影响，结果会造成不同类数据点的重叠，故所获得的子空间对于分类问题来说未必是最优的。提出一种新的基于监督判别局部保持投影（SDLPP）的表情识别算法。利用样本的类别信息重新构造LPP算法中的相似矩阵，然后在目标函数中增加类间散度约束，这样就会在保持样本点局部结构的同时，使不同类的样本点相互远离，从而得到更具有判别性的表情特征。该算法在识别率上比其他方法都有较大提高，通过在JAFFE表情库上的实验验证了其有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	兰州理工大学计算机与通信学院	61	433	12.0	17.0
2	刘花丽	兰州理工大学计算机与通信学院	2	12	2.0	2.0
3	苏文君	兰州理工大学计算机与通信学院	2	12	2.0	2.0