基于判别局部保持映射算法的飞机目标识别方法

• 作者: 尚怡君 张云龙 张善文
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 飞机目标识别 判别局部保持映射 维数约简
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2768字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.06.020

摘要

维数约简和特征提取是模式识别中的一个重要预处理步骤.由于同一架飞机目标在各种不同的空间变换(包括平移、尺度、旋转等变换)和不同的观察角度、位置以及光照等条件下的图像之间差异较大,使得很多经典的维数约简和特征提取算法不能有效地用于基于飞机图像的飞机目标识别.判别局部保持映射(DLPP)是一种有效的监督维数约简方法,DLPP较LPP具有更好的分类能力,DLPP通过最大化样本的类间距离,同时最小化样本的类内距离来构建特征子空间.基于DLPP提出了一种飞机目标识别方法.实验结果表明,该方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张善文	郑州大学西亚斯国际学院	20	95	6.0	8.0
2	张云龙	郑州大学西亚斯国际学院	28	127	7.0	9.0
3	尚怡君	郑州大学西亚斯国际学院	16	68	4.0	8.0