结合L1图模型和局部保持投影特征的SAR变形目标识别方法

• 作者: 刘明 刘钧圣 卢福刚 王军 陈士超
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: L1图模型 SAR图像 变形目标识别 局部保持投影 稀疏描述 正则化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.04.024

摘要

局部保持投影(LPP)是一种能描述数据实际分布的流形学习算法,可以有效地捕获数据的局部信息.针对高精度SAR变形目标识别问题,文中提出一种结合L1图模型和LPP的SAR变形目标识别算法.考虑到稀疏描述具有判别力且对噪声具有鲁棒性的优点,构建L1图模型捕获样本之间的局部结构.此外,还采用一种正则化方法有效地解决了LPP算法中存在的矩阵奇异性问题.实测的MSTAR数据验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘明	陕西师范大学计算机科学学院	55	214	7.0	12.0
2	刘钧圣		11	7	2.0	2.0
3	陈士超		4	3	1.0	1.0
4	卢福刚		4	3	1.0	1.0
5	王军		2	1	1.0	1.0