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摘要:
小麦穗长和小穗数能够直接反映小麦产量,是育种家非常关心的两个穗部形态参数.为快速测量这两个参数,本文提出一种基于图像处理技术的穗长和小穗数同步测量方法,首先采用形态学处理算法去除麦芒得到麦穗主部图像,然后采用拟合麦穗主部中心曲线的方法来计算麦穗长度,最后采用将曲线穿过小穗区域并统计灰度差异的方法计算小穗数.针对4个品种的50个麦穗进行测量试验,以验证算法性能.试验结果表明,本文穗长和小穗数同步提取算法不仅适用于较直立的麦穗,而且适用于弯曲的麦穗;和人工用直尺沿穗身测量穗长的方法相比,本文穗长提取算法测量结果的平均绝对误差为0.47cm,相对误差为3.95%;和人眼计数测量小穗数的方法相比,本文小穗数提取算法测量结果的平均绝对误差为1.6(≈2),相对误差为7.89%,能有效同步测量穗长和小穗数.
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文献信息
篇名 基于图像处理的小麦穗长和小穗数同步测量
来源期刊 中国农机化学报 学科 农学
关键词 图像处理 穗长 小穗数 同步测量 形态学处理 曲线拟合
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 农业电气化与信息化工程研究
研究方向 页码范围 210-215
页数 6页 分类号 S24
字数 2557字 语种 中文
DOI 10.13733/j.jcam.issn.2095-5553.2016.06.46
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
穗长
小穗数
同步测量
形态学处理
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农机化学报
月刊
2095-5553
32-1837/S
大16开
江苏省南京市柳营100号
28-116
1984
chi
出版文献量(篇)
6152
总下载数(次)
7
总被引数(次)
29835
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导