基于数字标牌广告数据的兴趣点推荐算法研究

• 作者: 于重重 张珣 解贵龙 赵霞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 兴趣点推荐 数字标牌 位置推荐 矩阵分解
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 243-246,272
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.07.056

摘要

为了解决数字标牌广告投放的推荐问题,研究基于位置数据的推荐算法.在已有的基于矩阵分解思想的兴趣点推荐算法基础上,提出结合矩阵分解思想和商业地理信息数据的兴趣点推荐模型,并在基于位置的数字标牌广告数据上进行实验.实验结果表明,通过为矩阵分解附加商业地理信息的方法,解决了位置访问数据稀疏性的问题,并为数据类型单一,推荐依据不足的问题提供了有效的数据参考及实现方法.为数字标牌广告投放提供了重要的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵霞	北京工商大学计算机与信息工程学院	21	146	8.0	11.0
2	于重重	北京工商大学计算机与信息工程学院	99	762	14.0	23.0
3	张珣	北京工商大学计算机与信息工程学院	14	74	4.0	8.0
4	解贵龙	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	6	1.0	2.0