基于公理化模糊集语义图像层次关联规则分类器

• 作者: 杨毅 申希兵 韦容
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 公理化理论 语义图像 模糊集 层次分类 关联规则
• 年，卷（期）: 2016,（20）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 193-199
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0424

摘要

为提高语义图像分类器性能，提出一种基于公理化模糊集的语义图像层次关联规则分类器。首先，为提高算法精度，在对图像数据集进行特征提取基础上，采用公理化理论（AFS）构建图像集模糊概念的AFS属性表达，提高图像集属性辨识度；其次，为提高算法计算效率，考虑采用层次结构关联规则，构建语义图像分类器，利用概念之间的本体信息，提高并行分类能力；最后，通过对算法参数及横向对比实验，显示所提算法具有较高的计算精度和计算效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申希兵	钦州学院资源与环境学院	20	29	4.0	4.0
2	杨毅	广西科技大学软件学院	28	94	5.0	8.0
3	韦容	钦州学院外国语学院	17	14	2.0	3.0