基于大数据分析的输变电设备状态数据异常检测措施

• 作者: 钟燕
• 来源期刊: 中国高新技术企业（中旬刊）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 输变电设备 异常检测 时间序列 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 电力科技
• 页码范围: 128-129
• 页数: 2页
• 分类号: TM764
• 字数: 2166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.29.058

摘要

文章结合相关的研究工作，提出了一种基于大数据分析手段下的检测方法，由数据的演进过程、数据关联等角度实现了对于异常情况有效检测，并进一步提出了异常检测体系，使其能够使用在输变电设备的状态监测数据流中，促使数据流当中的异常状况能够得以及时测出。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟燕		2	24	1.0	2.0