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摘要:
根据人眼的视觉特点,提出一种基于对比运动和空间方向一致性的算法,用来检测视频序列的显著性区域.在该算法中,首先针对每一帧图像利用sobel算子计算其水平梯度、垂直梯度,然后用光流法计算运动矢量;接着构建三维张量结构,得到每个像素点与周围点的水平、垂直梯度和运动矢量一致性,并对比每个像素点与周边点的一致性;最后把对比结果转化为视频显著图.将该方法与已经存在的方法进行比较,实验结果表明,该方法可以很好地排除背景纹理区域的运动所带来的影响,能够准确地检测出各种运动场景的显著性区域.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于运动和空间方向一致性的视频显著性检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 视频显著性 空间方向 梯度 运动矢量 三维张量结构 一致性对比
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 159-161,180
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2838字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.07.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈耀武 浙江大学数字技术与仪器研究所 135 1037 16.0 26.0
2 韩冬 浙江大学数字技术与仪器研究所 15 267 9.0 15.0
3 田翔 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频显著性
空间方向
梯度
运动矢量
三维张量结构
一致性对比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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101489
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