融合颜色与运动信息的视频显著性滤波器

• 作者: 田翔 罗雷 蒋荣欣 陈耀武
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 视频图像 显著性 超像素 运动矢量场 高斯滤波
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.140218

摘要

根据人眼视觉的特点，提出一种融合颜色及运动信息的视频显著性滤波器。该滤波器分三个步骤检测视频图像的显著性区域：首先利用超像素分割算法将视频图像划分为若干视觉近似一致的紧凑子块；其次以统一的多维高斯滤波形式计算四个测度，分别表征每个子块的颜色独立性、颜色空间分布、运动独立性以及运动空间分布；最后同样通过多维高斯滤波对四个测度进行融合以生成视觉显著性图，进而检测出视频中的显著性区域。实验结果表明：与其他现有的显著性检测方法相比，该滤波器能更准确地检测出视频中的显著性区域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈耀武	浙江大学数字技术及仪器研究所	135	1037	16.0	26.0
5	蒋荣欣	浙江大学数字技术及仪器研究所	23	81	6.0	8.0
9	田翔	浙江大学数字技术及仪器研究所	27	124	6.0	11.0
13	罗雷	浙江大学数字技术及仪器研究所	1	2	1.0	1.0