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摘要:
智能视频监控技术越来越多的应用于交通监控管理。本文基于OpenCV技术从车辆检测和车辆跟踪两方面对车流量的统计算法进行研究。以高斯背景更新算法和背景差分算法实现对车辆的检测与识别,后利用CamShift算法实现对车辆的跟踪,最后采用质心估算法完成对车流量的统计,研究结果表明上述算法可以对车流量进行有效统计,能为交通疏导管理提供有效分析处理数据。
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文献信息
篇名 基于OpenCV的车流量统计算法的研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 智能视频监控 高斯背景更新算法 背景差分法 车流量统计
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 169-170
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小东 中国石油新疆油田公司工程技术研究院 55 212 7.0 12.0
2 张铭璐 4 2 1.0 1.0
传播情况
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
智能视频监控
高斯背景更新算法
背景差分法
车流量统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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