网络流量预测算法仿真分析

• 作者: 唐华 张涛 张甜甜
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔柯夫链 网络流量 灰色理论
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真网络化
• 页码范围: 313-316
• 页数: 4页
• 分类号: TP316.8
• 字数: 3905字
• 语种: 中文

摘要

网络流量预测可以对大规模网络进行合理的管理、规划和设计.但传统网络存在隐蔽信道攻击行为,在正常的传输中隐秘地传送一些信息.上述隐秘信息不具备明显的检测特征,导致传统方法进行网络流量预测时,不能根据流量特征检测到隐秘信息流量,导致检测值与真实值之间差距过大,网络流量预测误差大.提出一种采用马尔柯夫链算法的IPV6环境下的网络流量预测方法.首先对IPV6环境下的网络流量历史值进行分析,计算网络流量历史观察值加权后的总和,根据总和建立马尔柯夫链网络流量预测模型,对IPV6环境下的网络流量作出初步的预测,并将灰色理论引入到组建的马尔柯夫链模型中,得到IPV6环境下网络流量初步预测的残差值,并对其进行修正,将IPV6环境下的网络流量状态划分为不同的区间,以此为依据对IPV6环境下的网络流量进行精确的预测.仿真结果证明,改进算法可以有效预测IPV6环境下的网络流量的变化趋势,提升了IPV6环境下的网络性能管理质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张甜甜	湖北工业大学管理学院	3	4	1.0	2.0
2	张涛	湖北工业大学信息技术中心	40	126	5.0	10.0
3	唐华	湖北工业大学信息技术中心	4	9	1.0	3.0