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摘要:
近年来,基于互联网技术的云计算的应用日趋成熟,诸多开源的云平台不断出现.异构分布式环境中,在面对不同情况时,如何保障负载均衡已经成为云计算研究中的重要研究方向.本文提出了一种基于DAG(Directed Acyclic Graph)的异构分布式系统的任务调度策略.该算法通过资源效益度的竞争,从筛选后的资源池中选择恰当的资源节点进行任务分配,以此提高系统的负载均衡能力.通过实验表明,该任务调度算法可以有效降低通信开销,提高资源利用率,提升负载均衡能力,为整个系统提供高效的性能.
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遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于IaaS云中的任务调度分配算法的研究与实现
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 云计算 资源调度 负载均衡 DAG
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP393
字数 3941字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈雯 14 14 2.0 3.0
3 周水清 1 3 1.0 1.0
9 龚仕林 1 3 1.0 1.0
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节点文献
云计算
资源调度
负载均衡
DAG
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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