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基于FCM聚类算法的电力企业营销数据预处理研究
基于FCM聚类算法的电力企业营销数据预处理研究
作者:
刘雨晨
程晓荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
Z-score标准化
FCM聚类算法数据预处理
摘要:
利用数据挖掘技术对电力企业数据进行处理使得处理过程更加简洁有效。分析了现有的数据预处理技术,研究了数据预处理中Z-score标准化和FCM聚类算法,设计了新的数据预处理流程,利用电力营销数据验证了数据预处理的有效性。
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文献信息
篇名
基于FCM聚类算法的电力企业营销数据预处理研究
来源期刊
电脑编程技巧与维护
学科
关键词
数据挖掘
Z-score标准化
FCM聚类算法数据预处理
年,卷(期)
2016,(19)
所属期刊栏目
数据库与信息管理
研究方向
页码范围
65-65,68
页数
2页
分类号
字数
1741字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程晓荣
华北电力大学计算机系
86
480
12.0
19.0
2
刘雨晨
华北电力大学计算机系
4
4
1.0
2.0
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Z-score标准化
FCM聚类算法数据预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
主办单位:
中国信息产业商会
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-4052
CN:
11-3411/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
邮发代号:
82-715
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
25630
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