基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用数据挖掘技术对电力企业数据进行处理使得处理过程更加简洁有效。分析了现有的数据预处理技术,研究了数据预处理中Z-score标准化和FCM聚类算法,设计了新的数据预处理流程,利用电力营销数据验证了数据预处理的有效性。
推荐文章
大数据背景下电力企业营销管理创新研究
大数据
电力企业
营销管理
基于数据预处理的并行分层聚类算法
分层聚类
并行算法
预处理数据
基于分层聚类的并行数据预处理算法
分层聚类
并行算法
预处理
基于MapRed uce的 FCM聚类集成算法
MapReduce
聚类集成
模糊C-均值
并行聚类算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于FCM聚类算法的电力企业营销数据预处理研究
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 数据挖掘 Z-score标准化 FCM聚类算法数据预处理
年,卷(期) 2016,(19) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 65-65,68
页数 2页 分类号
字数 1741字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程晓荣 华北电力大学计算机系 86 480 12.0 19.0
2 刘雨晨 华北电力大学计算机系 4 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
Z-score标准化
FCM聚类算法数据预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
总被引数(次)
25630
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导