Hadoop环境中的DDoS朴素贝叶斯检测算法

• 作者: 匡晓红
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop DDoS检测 朴素贝叶斯分类 后验概率
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162086

摘要

为快速准确进行DDoS(Distributed Denial of Service,分布式拒绝服务)攻击检测,提出在Hadoop环境下,基于朴素贝叶斯的DDoS攻击检测算法.该算法主要有3个阶段:确定被检测数据文件的TCP flag属性,作为朴素贝叶斯的训练和检测属性;利用训练原理,两次扫描正常和异常流量文件,得到正常和非正常网络状态下属性的先验概率和条件概率;扫描待检测数据集,计算两种状态下的后验概率,并比较后验概率的大小,以此判断是否会受到攻击.实验结果表明,该算法具有对缺失数据不敏感、实现简单的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡晓红	湖南警察学院信息技术系	6	13	2.0	3.0