原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
计算机病毒严重地危害了计算机世界的安全,如何有效地利用已知病毒的特征对未知病毒进行检测是一个非常重要的研究课题.对基于贝叶斯分类理论的未知病毒检测算法给予了系统设计和实现.实验结果表明,这种新的算法对未知病毒具有较高的分辨率.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯理论的未知病毒检测算法的实现
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 贝叶斯算法 机器学习 病毒检测
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5298.2006.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈治平 湖南大学计算机与通信学院 42 947 18.0 30.0
2 刘滔 湖南大学计算机与通信学院 7 31 4.0 5.0
传播情况
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯算法
机器学习
病毒检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
季刊
1672-5298
43-1421/N
大16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2108
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5747
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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