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摘要:
提出了一种基于多重朴素贝叶斯分类算法的检测方法来实现对计算机病毒的近似判别.该法可以克服病毒特征代码扫描法不能识别未知病毒的缺点.在该检测方法的基础上,设计了一个病毒检测网络模型,该模型既可以实现对已知病毒的查杀,又可以对可疑程序行为进行分析评判,最终实现对未知病毒的识别.
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文献信息
篇名 基于多重朴素贝叶斯算法的未知病毒检测
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 计算机病毒 多重朴素贝叶斯算法 信息熵 病毒检测
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP309.5
字数 4304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷建平 国防科技大学计算机学院 84 762 14.0 21.0
2 张波云 国防科技大学计算机学院 13 221 8.0 13.0
4 张鼎兴 国防科技大学计算机学院 11 139 5.0 11.0
7 蒿敬波 国防科技大学计算机学院 7 134 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
计算机病毒
多重朴素贝叶斯算法
信息熵
病毒检测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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