作者:
原文服务方: 湖南理工学院学报(自然科学版)       
摘要:
随着计算机技术的发展,计算机病毒也层出不穷,严重地危害了计算机世界的安全.当前的病毒检测技术对未知病毒还做不到事先检测.基于贝叶斯算法的未知病毒检测技术,对代码的特征提取、机器学习方法进行了研究和探讨,给出了未知病毒检测系统的基本框架,并给出了评估方法和实验结果.
推荐文章
基于贝叶斯理论的未知病毒检测算法的实现
贝叶斯算法
机器学习
病毒检测
基于多重朴素贝叶斯算法的未知病毒检测
计算机病毒
多重朴素贝叶斯算法
信息熵
病毒检测
加权朴素贝叶斯算法在消防检测中的应用
消防检测
属性加权
朴素贝叶斯算法
信息增益
权重
基于贝叶斯网络的健壮社团检测
复杂网络
健壮社团
贝叶斯网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于贝叶斯算法的未知病毒检测的研究
来源期刊 湖南理工学院学报(自然科学版) 学科
关键词 贝叶斯算法 机器学习 病毒检测
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5298.2005.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘滔 7 31 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (4)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯算法
机器学习
病毒检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南理工学院学报(自然科学版)
季刊
1672-5298
43-1421/N
大16开
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
2079
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导