基于谱聚类算法的音频聚类研究

• 作者: 安晶 徐森 徐秀芳 徐静
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 音频聚类 音频特征 谱聚类 K-means 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2519字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162088

摘要

提出一种新颖的基于谱聚类的音频聚类算法,首先对音频数据进行预处理,得到三维音频向量,然后根据向量之间的距离计算音频相似度,最后设计谱聚类算法获得音频数据聚类结果.在网易云音乐数据上的对比实验表明,与K-means算法和快速查找密度峰值聚类算法相比,该算法获得的聚类结果更加优越.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安晶	盐城工学院机械优集学院	40	133	6.0	9.0
2	徐森	盐城工学院信息工程学院	33	233	7.0	14.0
3	徐静	盐城工学院信息工程学院	14	81	5.0	8.0
4	徐秀芳	盐城工学院信息工程学院	32	133	6.0	10.0