基于颜色属性的车辆阴影去除方法

• 作者: 刘政怡 徐少飞
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色属性 概率潜在语义分析模型 阴影 颜色名映射
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 203-207
• 页数: 5页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 4264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.048

摘要

颜色属性，即语言颜色标签，可以表示世界中的所有颜色。视频帧图像中的阴影的颜色属性为黑色，因此提出一种基于颜色属性的车辆阴影去除方法。利用概率潜在语义模型学习颜色属性，建立颜色名概率字典，并实现对视频帧图像的颜色名映射，将表征阴影的黑色区域二值化为背景，而非阴影区域二值化为前景。同时，将二值化图与背景差分图进行“与”操作，去除阴影，再去除阴影外边缘的噪声。最后，对其进行先膨胀再连通域填充处理，以得到去除阴影后的车辆目标。实验证明，该方法在一定场景下可以很好地去除阴影，获得相对完整的运动车辆目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘政怡	安徽大学计算机科学与技术学院	50	241	9.0	12.0
2	徐少飞	安徽大学计算机科学与技术学院	2	13	2.0	2.0