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摘要:
目的 联用熵权法、Plackett-Burman设计(PBD)与Box-Behnken设计(BBD),多目标筛选甘草黄酮类成分的纯化工艺.方法 在构建甘草HPLC指纹图谱的基础上,以6种黄酮类成分甘草素葡萄糖芹糖苷、甘草苷、芹糖异甘草苷、异甘草素葡萄糖芹菜苷、异甘草苷和新异甘草苷的回收率为检测指标,筛选12种大孔树脂中最佳型号.熵权法赋予6种黄酮类成分的回收率客观权重,计算综合指标作为评价标准,运用PBD筛选显著性影响因素,结合BBD优选大孔树脂富集甘草黄酮的最佳工艺参数.结果 ADS-7型大孔树脂对甘草中6种黄酮类成分的富集选择性最高.最佳工艺参数为上样pH值4.5,上样质量浓度0.20 g/mL,上样量1.0 g/g,上样体积流量0.6 mL/min,6.7 BV的83%乙醇以1.0 mL/min体积流量洗脱.纯化后6种黄酮类成分的回收率为86%~97%,模型综合评价预测值为93.32%,实验所得综合评价为93.05%,相对偏差1.17%.结论 联用熵权法、PBD与BBD筛选甘草黄酮类成分纯化工艺是科学可行的,可为实现中药有效成分分离纯化的多目标寻优提供借鉴.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于熵权法的多目标筛选甘草黄酮类成分纯化工艺
来源期刊 中草药 学科 医学
关键词 甘草黄酮类成分 大孔树脂 熵权法 多目标优化 Plackett-Burman设计 Box-behnken设计 纯化工艺
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 药剂与工艺
研究方向 页码范围 1118-1125
页数 8页 分类号 R284.2
字数 语种 中文
DOI 10.7501/j.issn.0253-2670.2016.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万海同 257 1519 20.0 26.0
2 何昱 108 492 12.0 16.0
3 虞立 41 157 9.0 11.0
4 田彦芳 5 37 2.0 5.0
5 郑平平 3 29 2.0 3.0
6 朱紫烨 2 35 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
甘草黄酮类成分
大孔树脂
熵权法
多目标优化
Plackett-Burman设计
Box-behnken设计
纯化工艺
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中草药
半月刊
0253-2670
12-1108/R
大16开
天津市南开区鞍山西道308号
6-77
1970
chi
出版文献量(篇)
14898
总下载数(次)
32
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