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摘要:
当前的服务选择方法大都假设所有服务的 QoS(Quality of Service)属性值必须均为确定的实数,并未考虑 QoS 属性的模糊性。这个假设在实际应用需求中具有一定的局限性,还会丢失大量的数据信息。为增强 QoS 表达能力,将 QoS 属性值描述成精确数值型、区间数值型、模糊数值型。同时,用序关系向量表示用户对不同 QoS 属性的需求偏好,将其转换成用户对 QoS 属性的主观权重,并采用熵权法计算 QoS 属性的客观权重。在此基础上,采用相对优势度算法给出混合 QoS 属性的服务选择过程。最后通过模拟和实验验证,证明相对优势度算法的有效性与合理性。
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文献信息
篇名 一种支持混合 QoS 属性的服务选择方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 服务选择 混合 QoS 相对优势度 序关系向量 熵权
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 TP3
字数 4797字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 喻莹 华中师范大学数学与统计学学院 20 86 6.0 8.0
2 董才林 华中师范大学数学与统计学学院 28 133 6.0 10.0
3 张丽芬 华中师范大学数学与统计学学院 2 5 1.0 2.0
4 王艳红 华中师范大学数学与统计学学院 7 46 2.0 6.0
5 贾静兰 华中师范大学数学与统计学学院 2 5 1.0 2.0
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服务选择
混合 QoS
相对优势度
序关系向量
熵权
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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