基于文本挖掘的科研项目管理辅助决策系统研究与实现

• 作者: 施韶亭 杨生举 蒙杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 科研项目管理 辅助决策系统 文本挖掘 相似性分析
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 数据工程
• 页码范围: 24-26,55
• 页数: 4页
• 分类号: TP315
• 字数: 3762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.006

摘要

针对科研项目管理中重复申报、重复立项和项目与评审专家匹配性等问题，通过文献分析法深入分析科研项目管理辅助决策研究现状，提出一种基于文本挖掘的科研项目管理辅助决策解决方案。采用 ICTCLAS 分词技术、改进的 TF-IDF 算法和余弦相似性算法等综合技术，确定科研项目之间的相似性、项目和专家之间的匹配性，为科研项目管理提供可靠的决策支持。详细介绍系统的总体架构、关键技术和关键步骤。该解决方案在甘肃科技计划项目管理中的应用，有效解决了科研项目重复申报、重复立项和项目与专家匹配性等问题，提高了科研项目管理水平和科研资金使用效益。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨生举	甘肃省科学技术情报研究所甘肃省科技评价监测重点实验室	31	178	8.0	12.0
2	施韶亭	甘肃省科学技术情报研究所甘肃省科技评价监测重点实验室	31	215	9.0	13.0
3	蒙杰	甘肃省科学技术情报研究所甘肃省科技评价监测重点实验室	11	26	3.0	4.0