基于改进DBSCAN方法的移动对象轨迹停留分析

• 作者: 吴健平 权宇澄
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 移动对象 轨迹数据 DBSCAN 停留
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 140-143,146
• 页数: 5页
• 分类号: P228.4
• 字数: 4619字
• 语种: 中文

摘要

停留是指对象静止或长时间在较小范围内徘徊的状态.从移动对象轨迹中识别出主要的停留时段及停留区域,可以进一步分析对象的行为及区域的特征.DBSCAN是一种基于密度的空间聚类方法,当二维空间中点密度超过一定阈值时,就认为这些点是一个集聚.本文对DBSCAN方法进行改进,不仅考虑轨迹点之间的空间关系,而且考虑轨迹点之间的时间关系,因此,能有效识别移动对象的停留.最后,利用Starkey项目提供的动物移动轨迹数据进行了停留分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴健平	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	151	2889	27.0	47.0
2	权宇澄	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	1	9	1.0	1.0