基于深度神经网络的身份识别研究

• 作者: 冯贺平 吴梅梅 杨敬娜
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 深度神经网络 视频监控
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 161-162
• 页数: 2页
• 分类号: TP319

摘要

人脸识别是身份检测的首选模式，因此具有巨大的市场前景。深度神经网络是人工智能与模式识别新兴研究热点，利用其视觉特征深度学习特点，提出了一种适用于户外的身份识别方法，用该方法设计了人脸动态识别系统，该系统可以用在智能小区和校园等场所，对小区、校园实现的人员实现有效控制。