应用于公司舆情分析的改进概念图算法

• 作者: 崔欢欢 朱国锐 黄奎 黄苗
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 概念图 舆情分析 文本倾向性 健康度
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161459

摘要

传统的舆情分析多采用文本聚类和分类技术,但是由于自然语言自身表达的复杂性和灵活性,文本聚类和分类技术很难从根本上反映话题评论人员对待话题的真实态度.针对文本聚类和分类技术的局限性,设计了应用于公司舆情分析的改进概念图算法.改进的概念图能表示部分概念节点的倾向性,利用改进的概念图计算每条评论的健康度,可有效地从语义分析角度计算评论语句的健康度.研究结果表明,应用于公司舆情分析的改进概念图算法,其正确率普遍高于基于文本聚类和分类技术的舆情分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔欢欢	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	4	18	3.0	4.0
2	黄苗	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	3	1	1.0	1.0
3	黄奎		1	0	0.0	0.0
4	朱国锐	西安科技大学通信与信息工程学院	1	0	0.0	0.0