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摘要:
网络鲁棒性是指网络遭到随机故障或蓄意攻击时仍能维持其功能的能力,理解复杂网络部分结构的失效对网络结构和功能的影响有着非常重要的意义.针对不同的开放数据集和爬取的新浪微博数据集,通过计算移除部分节点后的巨片和连通子图数目等指标,着重分析蓄意攻击对网络的影响,发现度攻击策略对不同网络结构影响均较大,紧密度和介数攻击策略对网络结构的影响有明显区别.实验表明,非微博网络的蓄意攻击中,采用度和介数攻击策略效果较好,而微博网络应采用度和紧密度攻击策略.
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文献信息
篇名 复杂网络的鲁棒性与中心性指标的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 复杂网络 中心性指标 鲁棒性 蓄意攻击
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 302-305,309
页数 5页 分类号 TP301
字数 4755字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅秀芬 广东工业大学计算机学院 93 758 14.0 20.0
2 陆靖桥 广东工业大学计算机学院 6 36 4.0 6.0
3 蒙在桥 中山大学信息科学与技术学院 3 22 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(6)
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
中心性指标
鲁棒性
蓄意攻击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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