基于拉曼光谱识别技术的创新型智能识别垃圾桶设计

• 作者: 刘雅璇 张扬 许璐璐 赵磊磊
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 工学
• 关键词: 智能垃圾桶 拉曼光谱 散射 分类 识别
• 年，卷（期）: 2016,（21）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2530字
• 语种: 中文

摘要

随着人工智能技术的发展,基于芯片编程的各类智能机器人被越来越广泛地应用于医学、娱乐、环保等领域.而因当下资源有限,环境问题不容乐观,垃圾分类迫在眉睫,便利用拉曼光谱和芯片编程技术来开发智能垃圾桶.其利用每种物质的非弹性散射的散射光各不相同的原理,通过拉曼光谱仪对垃圾进行照射,由此判断垃圾的材质,然后通过垃圾桶内“机械板”的移动,将垃圾投入不同的固定区域,以此实现垃圾的识别与分类,节省资源,实现有用物品的回收再利用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张扬		5	3	1.0	1.0
2	刘雅璇		1	1	1.0	1.0
3	许璐璐		1	1	1.0	1.0
4	赵磊磊		2	1	1.0	1.0