基于非下采样变换融合的高光谱异常检测

• 作者: 何高攀 张筱晗 杨桄 黄俊华
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 图像融合 NSCT 支持数据向量描述 异常检测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 过程自动化
• 页码范围: 63-65
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.06.063

摘要

针对高光谱图像空间分辨率较低导致异常检测虚警率较高的问题,提出了一种基于非下采样Contourlet变换融合的高光谱异常检测方法.首先对低空间分辨率的高光谱图像与高空间分辨率的全色图像进行NSCT变换;然后采用区域能量自适应加权的方法对低频子带系数进行融合,采用局部区域能量匹配的加权平均法与选择法相结合的方案对高频信息图像进行融合.最后运用SVDD算法对融合高光谱图像进行异常检测.利用真实AVIRIS图像进行实验,结果表明本文方法降低了异常检测的虚警率,具有更好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桄		66	522	13.0	21.0
2	张筱晗		9	28	3.0	5.0
3	黄俊华		8	24	3.0	4.0
4	何高攀		6	14	2.0	3.0