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摘要:
针对基于多源数据融合的多用户决策问题,建立了多源异构数据融合模型,研究了基于三角模糊数的异构数据统一量化表示方法,采用有序加权平均算子融入决策者的偏好,设计了一种支持多用户决策的多源异构数据融合算法。实际应用表明,本文设计的算法能解决多源异构数据在结构和语义上的模糊性、差异性和异构性等问题,通过在数据融合过程中考虑决策者偏好,提高了多用户决策结果的可靠度。
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文献信息
篇名 一种多源异构数据融合方法及其应用研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 多源异构数据 数据融合 三角模糊数 有序加权平均
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TN01
字数 3791字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张广云 广东科学技术职业学院计算机工程学院 14 41 2.0 6.0
2 姜建华 广东科学技术职业学院计算机工程学院 18 68 4.0 7.0
3 洪年松 浙江工贸技术职业学院信息传媒学院 10 43 3.0 6.0
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多源异构数据
数据融合
三角模糊数
有序加权平均
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电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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