大数据精准挖据处理架构及预测模型研究

• 作者: 张峰 张永恒 杨斐 艾晓燕
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 数据挖据 预测模型 BP神经网络 销售数据
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TN391
• 字数: 2234字
• 语种: 中文

摘要

为了提高大数据的精准挖据与预测能力，解决传统数据挖据技术无法适应大数据处理环境的问题，利用云计算和大数据处理技术，提出了大数据精准挖据处理架构及基于BP神经网络的预测模型。重点研究了大数据处理平台架构、大数据分析与表达技术、基于BP神经网络的大数据挖据及预测模型。应用结果表明，该方案结合云计算平台和大数据挖掘技术，能够高效的处理海量数据的处理和表达，对于销售数据具有一定的预测能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张峰	榆林学院信息工程学院	46	278	9.0	14.0
2	张永恒	榆林学院信息工程学院	43	111	7.0	8.0
3	艾晓燕	榆林学院信息工程学院	22	67	5.0	7.0
4	杨斐	榆林学院信息工程学院	11	30	3.0	5.0