基于改进果蝇优化算法的铣削力信号特征选择方法

• 作者: 潘玉霞 王玫 胡茂芹 袁敏
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 果蝇优化算法 特征选择 模式识别 刀具磨损
• 年，卷（期）: 2016,（24）
• 页码范围: 196-200,206
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TP277
• 字数: 4536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2016.24.031

摘要

特征选择是刀具模式识别的关键问题之一。采用果蝇优化算法（FOA）将铣削力特征选择转换成果蝇寻优过程，得到了一种可用于铣刀磨损状态识别的适应度强的特征选择方法。该方法用力传感器提取铣削力信号，把特征选择过程模拟成果蝇觅食行为，采用 Fisher 辨别率作为特征寻优标准，将优选后的特征集输入 BP 神经网络，刀具磨损量为输出。实验证明，该方法易调节，寻优效果好，适应度强，BP 神经网络表现好，可以快速有效地对铣削加工过程中的力信号特征进行选择。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玫	四川大学制造科学与工程学院	40	213	9.0	12.0
2	胡茂芹	四川大学制造科学与工程学院	4	11	2.0	3.0
3	潘玉霞	四川大学制造科学与工程学院	3	7	1.0	2.0
4	袁敏	四川大学制造科学与工程学院	5	61	3.0	5.0