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摘要:
针对传统的飞行器遥感图像远程定位监控方法,在采集中会出现大量的低质量图像,使需要定位的图像数据缺失,特征变模糊及有效定位特征减少,发生定位混乱,导致定位精度差的问题.提出基于Harris角点检测和网格空间轮廓跟踪标记的遥感图像远程定位监控方法.采用分块处理方法对图像进行信息采集,采用高斯平滑滤波降噪算法进行图像降噪.结合尺度不变特征方法进行遥感图像的角点检测,分析遥感图像落地的梯度信息参数和尺度参数等信息参量,根据网格空间轮廓跟踪标记结果,结合贝叶斯参量估计原理,实现定位监控.仿真结果表明,采用改进算法实现飞行器遥感图像的远程定位监控标定,精度较高,收敛性较好.
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文献信息
篇名 飞行器遥感图像的远程定位监控仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 遥感图像 探测 角点检测 勘探
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 26-29,429
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 4107字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许丽娟 广东财经大学华商学院 12 19 2.0 3.0
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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