支持向量回归机的超高压输电线路可听噪声预测

• 作者: 王欣 王耀龙 翟溪
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 超高压输电线路 可听噪声 支持向量机 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 134-137,143
• 页数: 5页
• 分类号: TM723
• 字数: 3249字
• 语种: 中文

摘要

针对现有神经网络方法在预测超高压输电线路可听噪声方面存在的不足,提出了一种新的基于支持向量回归机的超高压输电线路可听噪声预测方法.在分析了超高压输电线路可听噪声主要影响因素的基础上,建立了超高压输电线路可听噪声预测指标体系,进一步建立了基于支持向量回归机的超高压输电线路可听噪声预测模型.仿真结果表明,所建立的预测模型合理有效,具有较高的预测精度和较好的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王欣		15	6	1.0	1.0
2	翟溪		10	2	1.0	1.0
3	王耀龙		6	2	1.0	1.0