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摘要:
云计算环境下用户的隐私数据保护成为了云计算能否快速发展的关键,目前更多的研究集中在了隐私数据的加密等显式保护方法上,而对集中存储带来的统计分析以及数据挖掘等隐式攻击带来的隐私泄露关注不够.针对云计算环境下用户隐私数据面临的数据挖掘带来的隐私泄露风险,建立了一种保护模型.其将数据在云端的录入、存储、还原、销毁几个生命周期的关键环节作为保护目标,建立相应的保护模块,对隐私数据进行相应的处理.最后通过复杂度对比的方法证明了本文模型的有效性.
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文献信息
篇名 云计算环境下隐私数据的隐式攻击保护
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 云计算 数据挖掘 隐私保护 隐式攻击
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 184-187,196
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 5759字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.9.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡立刚 沈阳工业大学理学院 4 2 1.0 1.0
2 沈建京 解放军信息工程大学理学院 25 249 8.0 15.0
3 陶林波 解放军信息工程大学理学院 3 9 1.0 3.0
4 薛猛 解放军信息工程大学理学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
云计算
数据挖掘
隐私保护
隐式攻击
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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