半监督学习的老挝语词性标注方法研究

• 作者: 余正涛 刘丽佳 周兰江 杨蓓
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 二阶隐马尔科夫模型 老挝语词性标注 概率模型 整数规划
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 2015年第三届CCF大数据学术会议
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.9.019

摘要

针对老挝语语料资源极少而无法直接利用有监督学习的方法实现老挝语词法分析的问题,提出了基于半监督学习的老挝语词性标注方法.首先利用仅有的少量标注词典和未标注语料资源,采用简单概率模型建模,获取较为完整的标注词典;其次利用整数规划获取大量自动标注的语料;最后在训练语料充足的情况下,利用二阶隐马尔科夫模型建模,实现高质量的老挝语词性标注.提出的方法在老挝语词性标注方面取得了较好的效果,其准确率达到89.8％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余正涛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	122	877	17.0	24.0
2	周兰江	昆明理工大学智能信息处理重点实验室	44	76	5.0	7.0
3	杨蓓	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	3	1.0	1.0
4	刘丽佳	昆明理工大学智能信息处理重点实验室	1	2	1.0	1.0