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摘要:
餐饮企业在制定配送方案时,合理地选择配送路径至关重要.然而传统路径优化存在以直线距离代替实际距离、只能展示路径拓扑关系、无法结合地图展示详细路径等弊端,因此传统路径优化的实用价值有限.对此,文中提出将遗传算法结合WebGIS开发工具应用于餐饮物流配送路径优化.首先,通过客户提交的位置信息调用百度地图API查询获得实时路况信息(距离矩阵);其次,结合车辆载重及节点的需求等信息,运用遗传算法进行路径优化;最后,在网页中嵌入百度地图,调用API实现路径优化结果的显示.
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文献信息
篇名 遗传算法及WebGIS在餐饮物流配送路径优化中的应用
来源期刊 物流工程与管理 学科 经济
关键词 餐饮物流 配送路径优化 WebGIS 遗传算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 物流技术
研究方向 页码范围 90-91
页数 2页 分类号 F252
字数 1385字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4993.2016.04.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董航 西南交通大学信息科学与技术学院 3 4 2.0 2.0
2 曾振川 西南交通大学交通运输与物流学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
餐饮物流
配送路径优化
WebGIS
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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