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摘要:
针对如何提高基于统计的哈萨克语句法分析算法的处理性能问题,提出一种通过人机交互来构建哈萨克语树库的方法。在自动句法标注阶段,采用层叠条件随机场模型实现,并在其低层与高层模型之间加入改进的基于转换的错误驱动学习算法来进行简单句的自动句法标注及自动校正。最后对特殊的整体标记错误进行人工校对,形成基于短语结构的哈萨克语树库。实验结果表明,该方法在很大程度上减少了人力及物力的投入,提高了分析精度及整体处理效率,并为后期基于哈萨克语的句法机器翻译及文本挖掘奠定了一定的基础。
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文献信息
篇名 基于层叠条件随机场的哈语树库构建技术研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 哈萨克语树库 人机交互 层叠条件随机场 错误驱动学习算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 71-75,82
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 5995字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 古丽拉·阿东别克 新疆大学信息科学与工程学院 39 258 8.0 14.0
2 于智娟 新疆大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
哈萨克语树库
人机交互
层叠条件随机场
错误驱动学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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