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摘要:
差分隐私保护模型框架中,合成数据集发布是差分隐私保护的一个重要应用,也是一个重要研究热点.本文主要研究和分析了差分隐私保护在合成数据集发布中的应用,重点介绍该领域的研究进展,并展望未来的研究方向.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 差分隐私合成数据集发布研究
来源期刊 电子世界 学科
关键词 差分隐私 数据合成 数据发布
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 80-81
页数 2页 分类号
字数 1682字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方贤进 安徽理工大学计算机学院 60 146 6.0 9.0
2 刘文龙 安徽理工大学计算机学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
差分隐私
数据合成
数据发布
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
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