统计学习理论基础研究新进展

• 作者: 李海军 杜二玲 范毅君
• 来源期刊: 现代工业经济和信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 统计学习理论 非概率空间 非随机样本
• 年，卷（期）: 2016,（18）
• 所属期刊栏目: 经济研究
• 页码范围: 27-28
• 页数: 2页
• 分类号: TP18
• 字数: 1422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16525/j.cnki.14-1362/n.2016.18.11

摘要

统计学习理论是研究小样本情况下机器学习的理论.在该理论基础上发展起来的支持向量机在许多方面都有应用.系统地整理分析了统计学习理论基础研究的文献,将其主要划分为概率空间的扩展,随机样本的变化,以及两者相结合三个方面介绍了统计学习理论基础研究的新进展,并对未来的发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海军	中国地质大学长城学院基础课教学部	17	28	3.0	4.0
2	杜二玲	中国地质大学长城学院基础课教学部	21	16	2.0	3.0
3	范毅君	中国地质大学长城学院基础课教学部	5	5	1.0	2.0