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摘要:
近年来,压缩感知理论飞速发展。很多压缩感知的应用中,信号的测量可以通过卷积滤波和之后的二次采样完成。在此基础上,实现了一种由勒让德(Legendre)序列构造的矩阵。该矩阵在经过二次采样之后,得到一种新的确定性测量矩阵。对于一个K-稀疏的信号,通过该测量矩阵可以对信号进行稳定的恢复重建。据仿真结果显示,在对K-稀疏信号进行恢复的过程中,该测量矩阵的恢复效果与高斯随机测量矩阵的应用效果相当。
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文献信息
篇名 基于Legendre序列的确定性测量矩阵
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 确定性测量矩阵 卷积压缩感知 相关性 勒让德序列
年,卷(期) 2016,(16) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 116-120
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3701字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1409-0419
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢晓明 北京化工大学信息科学与技术学院 20 98 5.0 9.0
2 肖亮 北京化工大学信息科学与技术学院 11 43 3.0 6.0
3 万洪杰 北京化工大学信息科学与技术学院 6 103 5.0 6.0
4 崔翔 北京化工大学信息科学与技术学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
确定性测量矩阵
卷积压缩感知
相关性
勒让德序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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