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摘要:
操作系统识别是网络安全评估的关键技术之一,在网络安全威胁和风险日益加剧的形势下,其研究具有非常重要的意义.针对当前基于TCP/IP协议栈指纹库的操作系统识别技术难以辨识未知指纹所对应的操作系统的问题,提出了基于C4.5决策树模型的被动操作系统识别方法,并将它与其他分类算法进行了比较.通过实验测试验证了分类方法的有效性,并对其结果进行了分析.
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文献信息
篇名 基于决策树的被动操作系统识别技术研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 操作系统识别 TCP/IP协议栈 指纹 决策树 有效性
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 79-83
页数 5页 分类号 TP309
字数 6344字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.8.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易运晖 西安电子科技大学通信工程学院 28 146 7.0 10.0
2 刘海峰 西安电子科技大学通信工程学院 4 123 3.0 4.0
3 朱振显 西安电子科技大学通信工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
操作系统识别
TCP/IP协议栈
指纹
决策树
有效性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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