基于改进型学习率自适应BP神经网络的风力发电变桨距控制技术

• 作者: 付光杰 胡明哲
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 学习率自适应 BP神经网络 PID 变桨距控制
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 过程自动化
• 页码范围: 8-10
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.06.008

摘要

变桨距控制可以有效地调节风力机的输出功率等参数,因此广泛地应用于风力发电领域.传统的BP神经网络PID变桨距控制系统具有误差收敛速度慢、易出现振荡等缺点,本文提出了基于改进型学习率自适应BP神经网络的风力发电变桨距控制系统.通过MATLAB分别对采用传统BP神经网络PID和改进后的BP神经网络PID控制变桨距系统进行仿真对比,并验证了本文提出控制方案的可行性与优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付光杰	东北石油大学电气信息工程学院	88	250	7.0	9.0
2	胡明哲	东北石油大学电气信息工程学院	10	24	3.0	4.0