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摘要:
基于计算机视觉的静态手势识别分为手势分割、特征提取和手势识别三个阶段.本文提出了在YCbCr空间下基于肤色自适应的手势分割方法,以12个傅里叶描绘子为手势特征,利用BP神经网络对10个数字手势,600个样本进行了训练和识别,取得了比较好的效果.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的静态手势识别系统
来源期刊 科技展望 学科
关键词 手势识别 计算机视觉 肤色分割 傅里叶描绘子
年,卷(期) 2016,(20) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 1,3
页数 2页 分类号
字数 1344字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨冬风 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 20 66 4.0 7.0
2 尹淑欣 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 19 53 4.0 6.0
3 姜丽 黑龙江八一农垦大学信息技术学院 8 42 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
手势识别
计算机视觉
肤色分割
傅里叶描绘子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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旬刊
1672-8289
64-1054/N
大16开
宁夏回族自治区银川市
1991
chi
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