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摘要:
DSA是一种重要的医学诊断和介入治疗的技术,DSA图像质量对于医生确定病情具有重要意义。现提出了一种新的DSA图像增强算法来提高DSA图像的质量,即对图像进行前期去噪,后期增强的方法。在前期采用小波半软阈值函数去噪,提高图像的信噪比;在后期的增强处理中采用分段幂函数变换图像增强算法,从而实现在去除噪声的基础上对图像感兴趣区域进行有效增强,使处理后的DSA图像细节更清晰,便于医生根据图像进行分析诊断。
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文献信息
篇名 一种基于小波变换和非线性分段函数的DSA图像增强算法
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 DSA 图像增强 小波半软阈值 分段幂函数
年,卷(期) 2016,(22) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 115-117,121
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3378字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凯扬 武汉大学物理科学与技术学院 63 198 7.0 10.0
2 梁成文 武汉大学物理科学与技术学院 4 12 2.0 3.0
3 汪家轶 武汉大学物理科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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DSA
图像增强
小波半软阈值
分段幂函数
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电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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